基于BERT位置感知的旅游三元组知识抽取方法
来源：计算机应用与软件杂志2024年第1期北京时间：
作者：张诺，王素格，李大宇, ,
摘要：直接获取文本中的三元组，往往存在语义联系较弱、距离过长和一词多义的问题，因此，提出基于BERT预训练的位置感知的两阶段旅游三元组知识抽取方法。利用BERT-Span模型通过边界预测方法对旅游实体进行识别；利用旅游数据中的字、语义、位置和实体类型特征，构建融合位置感知注意力和头尾实体类型的关系抽取模型。在山西旅游数据集上进行实验，实验结果表明提出的方法优于基准模型的F1值。
关键词：旅游知识图谱, 三元组, 实体识别, 关系抽取, 位置感知
