旅游自动问答系统中多任务问句分类研究

来源：计算机应用与软件杂志2024年第1期北京时间：

作者：陈千，冯子珍，王素格，郭鑫, , ,

摘要：目前旅游产业信息化建设需要构建旅游自动问答系统，其中问句分类是问答系统的重要组成部分，传统问句类别体系角度单一，且传统分类模型对不平衡的问句数据集表现欠佳。针对这一问题，该文从问题主题和问句答案类型两个角度构建了旅游领域的问句类别体系架构，并提出多任务问句分类模型MT-Bert，在BERT上进行多任务训练，并加入自注意力机制，使用Softmax分类器，并设计了多任务融合损失函数。在山西旅游数据集的结果表明，MT-Bert在两种类别体系的微平均F1值分别为97.6%、91.7%，且避免了非平衡数据的预测失败问题，可以有效处理非平衡数据。

关键词：旅游问答, 问句分类, 分类体系, BERT, 自注意力, 多任务