基于遗传算法和随机森林的入侵检测方法研究
来源：计算机应用与软件杂志2024年第1期北京时间：
作者：郭慧，刘明艳,
摘要：入侵检测系统中，待测数据通常存在特征数量多、具有冗余性和相关性的特点，导致检测准确率降低、检测时间增加。提出一种基于多层感知机的遗传算法，建立4层感知机神经网络，将网络的分类能力作为遗传算法适应度评价方法，筛选出最优特征子集，建立随机森林分类器，使用网格验证方法确定随机森林超参数值，利用选取出的特征子集进行入侵类型识别。实验结果表明，该方法在KDD99数据集上对正常和22种类别的入侵数据平均检测准确率达到92%以上，并且具有较好的实时性。
关键词：遗传算法, 多层感知机, 随机森林, 入侵检测
