基于MMTS-AdaBoost的高维结直肠癌癌前病变分类

来源：计算机应用与软件杂志2024年第1期北京时间：

作者：茅婷，张月义，孙叶芳，虞岚婷, , ,

摘要：为实现通过提高癌前病变分类准确率，以降低结直肠癌的发生率和死亡率，提出一种基于MMTS-AdaBoost的高维数据分类算法，优化高维数据分类算法，提高分类性能。通过将本征正交思想引入马田系统，构建改进马田系统获取重要特征变量实现降维。使用降维得到的特征，应用AdaBoost算法对癌前病变类型进行分类。实验结果表明，与使用降维处理的mrmr-AdaBoost和chisquare-AdaBoost算法，以及AdaBoost、BP网络、NB、SVM等经典分类算法相比，MMTS-AdaBoost的F1和G-mean更高，分类性能更优。

关键词：结直肠癌癌前病变, 高维数据分类, 马田系统, AdaBoost, 本征正交分解