《计算机应用与软件杂志》发表论文赏析
作者:陈彤,廖闻剑,
摘要:当今许多图像处理任务常用超像素作为降维手段和边缘优化的依据。针对现有方法分割数量过于依赖经验和存在离散点的问题,提出一种基于梯度和流形距离的超像素数量的分割方法,自适应估算图像适合的超像素数量,令细节的分割更为精准同时减少背景区域的过分割。以BSDS500数据集进行实验,该方法在各项指标上有较好表现,尤其解决了离散点问题,在紧致度上得到巨大提升。
关键词:测地线距离, 自适应, 梯度, 超像素, 孤立点消除
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