一种基于自注意力机制的自动人脸替换方法
来源：计算机应用与软件杂志2024年第1期北京时间：
作者：魏玮，何飞鹏，陈海永，朱叶, , ,
摘要：针对DeepFakes人脸替换方法生成人脸图像分辨率低、质量差等问题，提出一种基于自注意力机制的生成对抗网络的自动人脸替换方法，生成对抗网络主体采用类似U型自编码对称结构减少特征信息的损失，引进自注意力机制能够更好地学习图像的纹理特征，提高生成图像的重建质量，应用卡尔曼滤波器平滑处理每一帧上的边界框位置，降低人脸抖动。在FaceForensics++数据集上与DeepFakes替换方法进行对比实验，定性和定量的实验结果证明了该方法能够较好地提升生成图像质量，减少脸部抖动。
关键词：人脸替换, 生成对抗网络, 自注意力机制, 结构性相似
