基于多头注意力的中文电子病历命名实体识别
来源：计算机应用与软件杂志2024年第1期北京时间：
作者：肖丹，杨春明，张晖，赵旭剑，李波, , , ,
摘要：针对中文电子病历中复杂医疗实体的识别问题，提出一种联合特征与多头注意力相结合的实体识别方法。该方法使用字符、词性和词典组成的联合特征，利用BiLSTM和多头注意力分别提取句子的全局特征和局部特征，利用CRF结合所有特征完成实体标签的预测。实验结果表明，该方法F1值达89.16%，其中治疗和疾病两类实体分别达到94.76%和95.56%。
关键词：命名实体识别, 中文电子病历, 多头注意力, 长短期记忆网络, 条件随机场
