基于Voronoi图与条件随机场的自然场景文本检测方法
来源：计算机应用与软件杂志2024年第1期北京时间：
作者：方炳坤，楚瀛,
摘要：在自然场景中准确有效地检测文本是一项艰巨的任务，故提出一种基于条件随机场（CRF）框架的场景文本检测方法。通过利用贝叶斯推断估计文本极大值区域的置信度作为一元成本项，通过使用维诺图（Voronoi图）来构建CRF空间邻域信息，从而构建图模型，通过最大流算法最小化成本函数区分文本与非文本标记；利用字符的几何特性通过聚类方法聚合成行。实验结果表明，该算法比传统基于最大稳定极值区域（MSER）算法性能有所提高，自然场景文本检测正确率能达到87%。
关键词：贝叶斯模型, 条件随机场, Voronoi图, 计算机视觉, 文本检测
