基于语义拼写理解和门控注意力机制的不良言论检测
来源：计算机应用与软件杂志2024年第1期北京时间：
作者：周险兵，樊小超，杨勇，刁宇峰，任鸽, , , ,
摘要：如何自动检测网络传播的不良言论信息是自然语言处理研究领域的热门研究内容之一。针对不良言论中语义表达和拼写习惯的特点，提出一种基于语义拼写理解和门控注意力机制的不良言论检测方法。该方法采用自注意力机制获取文本的语义特征，采用卷积神经网络提取文本的拼写特征，采用前期特征融合和门控注意力机制相结合的方式融合语义和拼写特征。在两个公共数据集上的实验结果表明，提出的模型能够有效地提取不良言论的语义特征，提高不良言论检测的性能。
关键词：不良言论检测, 语义拼写理解, 自注意力机制, 早期融合, 门控注意力机制
