基于轻量级MobileNet-SSD模型的人流量检测
来源：计算机应用与软件杂志2024年第1期北京时间：
作者：张智，盛健,
摘要：利用深度神经网络模型识别行人目标并检测具有十分高的价值。现实高密度行人检测场景中由于硬件基础以及网络性能消耗等问题的影响，常常需要选取处理速度高、硬件条件要求低的网络且同时兼顾视频监控的连续特性，因此选取了轻量级MobileNet-SSD网络来高效处理人头目标并引入帧间差分的方式，来有效对人头的椭圆特征目标进行跟踪；结合相关数理方法实现行人跨线计数的高性能人流量检测解决方案。在不同数据集上同现今一流的检测模型作比较，该方法皆表现出优良的检测性能。
关键词：MobileNet-SSD, 帧间差分, 跨线计数, 轻量级网络
