基于对抗双向GRU网络的跨语言情感分类方法
来源：计算机应用与软件杂志2024年第1期北京时间：
作者：李雪芹，杨文丽，李娜娜, ,
摘要：为了提高资源匮乏语言的情感分类性能，提出一种基于对抗双向GRU网络相结合的跨语言情感分类模型（ABi-GRU）。通过基于语义双语词嵌入方法来提取中英文文本词向量特征；结合注意力机制的双向GRU网络提取文本的上下文情感特征，同时引入生成对抗网络缩小中英文向量特征分布之间的差距；通过情感分类器进行情感分类。实验结果分析表明，该方法有效地提升了跨语言情感分类的准确率。
关键词：跨语言情感分类, 注意力机制, 生成对抗网络, 双向GRU网络
