基于条件生成对抗网络的漫画手绘图上色方法

来源：计算机应用研究杂志2019年第1期北京时间：

作者：梁培俊,刘怡俊,

单位：广东工业大学a.计算机学院;b.信息工程学院,广州510006；

摘要：提出一种基于条件生成对抗网络（CGAN）的漫画手绘图自动上色方法。实验中，采用U型结构的生成器，对网络模型使用L1进行约束，在生成器和判别器的对抗式训练中，模型不断学习并优化手绘图到对应彩色图像间的映射关系，最后使用训练得到的条件GAN网络模型对手绘图上色。实验表明，使用这种方法可以有效并且快速地对漫画手绘图上色，同时保持可观的视觉效果。

关键词：漫画,手绘图,上色,深度学习,条件生成对抗网络,

基金资助：广东省和广州市科技计划资助项目(201604010051,2015B090901060,2016B090903001,2016B090904001,2016B090918126,2016KZ010101)；；