Android恶意软件检测方法研究综述

来源：计算机应用研究杂志2019年第1期北京时间：

作者：李江华,邱晨,

单位：江西理工大学信息工程学院,江西赣州341000；

摘要：基于Android系统恶意软件检测的全流程，对比和分析了国内外的研究现状和进展，从样本获取的角度介绍了标准化数据样本的来源及作用，从特征选择的角度阐述了特征选择应遵循的原则；重点从检测方法的角度对比和分析了各种检测方法的优缺点，同时总结和归纳了特征数据集筛选方法以及实验结果评估方法。最后结合实际应用和需求，展望了未来Android恶意软件检测方法的研究和发展方向。

关键词：恶意软件检测,特征,机器学习,混淆矩阵,

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61463021,61762046)；江西省教育厅科技项目(GJJ160599,GJJ170516)；；