改进遗传算法优化BP神经网络的语音情感识别

来源：计算机应用研究杂志2019年第2期北京时间：

作者：陈闯,RyadChellali,邢尹,

单位：1.南京工业大学电气工程与控制科学学院,南京211816；2.桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林541004；

摘要：为了更为有效地识别语音信号中的情感类型，提出一种改进遗传算法优化BP神经网络的识别算法（IAGA-BP）。该算法一方面改进了自适应遗传算法中的选择算子，另一方面更改了自适应遗传算法中的交叉和变异概率公式。通过对自适应遗传算法的改进，提升了遗传算法的寻优性能，并以此对BP神经网络初始的权阈值进行优化。实验结果表明，在与BP、GA-BP和AGA-BP网络的比较中，IAGA-BP网络能够有效提高语音情感识别率，并加快了网路收敛速度。

关键词：遗传算法,反向传播神经网络,语音情感识别,自适应,优化,