地震前后基准站GPS数据异常提取算法

来源：计算机应用研究杂志2019年第3期北京时间：

作者：李南,孔祥增,林岭,

单位：1.福建农林大学计算机与信息学院,福州350000；2.福建师范大学数学与信息学院,福州350000；

摘要：目前对地震前兆异常的研究主要集中在“热”和“电”等方面，很少涉及基准站的GPS数据。然而已经有学者证明震中附近基准站的GPS时间序列坐标数据中也蕴涵着大地震的前兆信息。针对2001—2010年间美国本土发生的具有代表性的三个地震进行了研究，将Martingale理论运用于GPS数据处理，提出一种异常提取算法，进而对地震前后震中附近多个基准站的GPS数据进行分析。实验结果表明，算法能够有效地反映大地震前后GPS数据中异常的变化趋势，为使用GPS数据对大地震进行预报提供了更多可能。

关键词：地震,Martingale理论,异常提取,

基金资助：国家自然科学基金青年基金资助项目(41601477)；福建省引导性项目(2015Y0054)；福建省自然科学基金资助项目(2016J01280)；；