二层分解技术在电价预测中的应用研究

来源：计算机应用研究杂志2019年第4期北京时间：

作者：殷豪,曾云,黄圣权,董朕,

单位：广东工业大学,广州510006；

摘要：针对电价波动幅度大且预测精度低的问题，提出了二层分解技术与神经网络组成的电价多步预测模型。该模型采用集合经验模式分解将原始电价序列分解为一系列分量，变分模态分解将第一层分解产生的最高频率分量进一步分解为一系列模态分量，所有分量采用神经网络模型进行预测，并使用纵横交叉算法对神经网络的参数进行优化，最后叠加所有子序列，得出预测电价值。仿真结果表明，所提出的模型相比其他混合模型具有更好的预测性能，且实用价值高。

关键词：二层分解,纵横交叉算法,多步预测,神经网络,电价预测,

基金资助：广东省科技计划资助项目(2016A010104016)；广东电网公司科技项目(GDKJQQ20152066)；；