基于改进自适应遗传算法的移动WSN覆盖方法

来源：计算机应用研究杂志2019年第5期北京时间：

作者：朱利民,赵丽,

单位：1.河南工学院计算机科学与技术系,河南新乡453000；2.山西大学软件学院,太原030013；

摘要：针对传统的WSN覆盖模型的弊端，尤其是如果一个传感器失效，K-覆盖模型需要至少k个传感器节点监测其范围内是否有目标需要覆盖，提出了一种基于改进自适应遗传算法的移动WSN覆盖方法。在能量资源有限的前提下，尽可能长时间地对指定的目标进行连续监测。该算法考虑移动传感器是可以连续和变速运动的，从而能够保证所有目标都在它们的覆盖范围内。仿真结果表明，在使用移动节点的情况下，与其他常用模型相比，改进方法的生存周期和数据包数量都有明显提高。

关键词：无线传感器网络,自适应,改进遗传算法,K-覆盖,移动节点,

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61762086)；河南省科技厅科技攻关项目(162102310606)；河南省教育厅资助项目(16A520067)；；