一种考虑风力作用的KNN城市AQI预测算法
来源：计算机应用研究杂志2019年第6期北京时间：
作者：杨丰玉,王宝英,陈英,冯涛,陈涛苹,
单位：南昌航空大学软件学院,南昌330063；
摘要：考虑风力对城市空气质量指数（AQI）的重要影响，基于KNN算法提出一种新的模型对城市AQI进行预测。该模型主要依赖于数据间的局部相似性和依赖性，再将风力因素对城市AQI的影响进行量化并加入到KNN预测结果中，得到最终预测结果。实验对九个重点城市进行AQI预测，结果表明，该模型相较传统KNN方法预测得到的AQI值准确率大幅度提升，对城市AQI的预测具有指导意义。
关键词：空气质量指数,K近邻,风力因素,预测,
基金资助：江西省自然科学基金资助项目(20161BAB212034)；；
