基于Lévy分布的柔软自适应演化采样算法
来源：计算机应用研究杂志2019年第7期北京时间：
作者：张海鹏,张扬帆,孙俊,
单位：江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122；
摘要：已经有相关工作将演化思想引入采样算法中，并结合Lévy分布提出了自适应的采样算法。针对Lévy分布的参数设置和厚尾特性的关系进行了研究，改进了基于Lévy分布的演化采样算法，通过设置该分布的参数α值为1.0、1.3、1.7、2.0，分别对应四种转移概率分布，从而增加了生成的候选样本的多样性。理论分析和实验表明，改进算法在收敛速率和精度上优于基于高斯分布、柯西分布，对称指数分布的演化采样算法和其他自适应的演化采样算法。
关键词：演化采样,Lévy分布,柔软自适应,
基金资助：国家自然科学基金资助项目(61672263)；；
