基于改进SimRank的产品特征聚类研究

来源：计算机应用研究杂志2019年第7期北京时间：

作者：刘臣,段俊,

单位：上海理工大学管理学院,上海200093；

摘要：针对在线用户评论中产品特征的提取和聚类问题进行了研究，提出一种改进的SimRank算法。将情感词—特征对放入二分网中，在二分网中使用改进后的SimRank算法计算特征词之间的相似度；再通过谱聚类算法对特征相似度进行聚类，提取网络产品的特征集合。以某电脑评论为例，从中提取情感词—特征对进行研究。实验结果显示，改进后的算法准确率更高。改进后的特征相似度检测方法可以作为检测特征相似度的有效方法，实验采用在线产品的评论语料。实验结果表明，使用改进后的SimRank相似度对特征词进行聚类提取出特征更加准确。

关键词：SimRank算法,特征聚类,二分网,特征相似度,

基金资助：国家自然科学基金资助项目(71401107,71774111)；；