基于视觉的人体行为识别算法研究综述
来源：计算机应用研究杂志2019年第7期北京时间：
作者：陈煜平,邱卫根,
单位：广东工业大学计算机学院,广州510006；
摘要：主要讲述人体行为识别的基础流程，归纳了人体行为识别常用的数据集，总结了时域分割的发展现状和常用的方法，讲解了人体行为识别比较经典的方法，并归纳了人体行为识别最新、最热的深度学习方法。引入了动作分割，再结合行为识别，能够实现连续的人体行为识别，使得行为识别适用于实际场景，而不再是对经过人工剪辑好的单个视频进行识别，这在实际应用中意义重大。
关键词：人体行为识别,数据集,动作分割,深度学习,双流网络,
基金资助：国家自然科学基金资助项目(61572142)；广东省科技计划资助项目(14ZK0180)；；
