基于视觉感知的快速雾天图像清晰度复原

来源：计算机应用研究杂志2019年第8期北京时间：

作者：付辉,吴斌,张红英,

单位：西南科技大学信息工程学院,四川绵阳621010；

摘要：针对雾霾恶劣天气状况下获取的图像视觉效果差，提出了一种基于视觉感知的快速雾天图像清晰度复原方法，以测算大气光学物理模型的两个重要参量。首先采用阈值分割结合二叉树分割的方法拟合较为精准的大气光值，进而采用自适应各向异性型高斯滤波与色调调整方法优化透射率。与已有方法对比实验结果表明，所提算法的去雾效果图饱和清晰，能够保留清晰的边缘细节和较高的对比度，算法的处理效率高，能满足实际应用需求。

关键词：视觉感知,阈值分割,二叉树,高斯滤波,色调调整,

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61401072)；四川省教育厅重点项目(15ZA0118)；；