Femtocell中基于负载预测的基站休眠节能方案

来源：计算机应用研究杂志2019年第8期北京时间：

作者：代红英,孙霞,周朋光,

单位：1.重庆工程学院电子与物联网学院,重庆400056；2.重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065；

摘要：为达到5G中绿色节能通信的目标，在Femtocell网络下提出一种基于负载预测的基站节能方案。首先收集Femtocell基站（Femtocell base station，FBS）下的吞吐量数据，根据小数据量法证明其存在混沌特性，并对FBS的负载进行学习和预测；然后在负载预测的基础上定义吞吐量率，根据吞吐量率设计一种用户终端切换流程，以保证用户终端的通信服务质量和能效；最后计算FBS的实时发射功率，并对FBS的发射功率作了预测和控制。仿真结果显示，该方案可以较为准确地预测FBS的吞吐量变化态势，在此基础上的休眠节能方案也可以很好地提升系统的能效，减小整体能耗。

关键词：Femtocell,混沌特性,负载预测,休眠策略,

基金资助：国家科技重大专项资助项目(2016ZX20100300-003)；；