一类非光滑非凸优化问题的神经网络方法
来源：计算机应用研究杂志2019年第9期北京时间：
作者：喻昕,陈昭蓉,
单位：广西大学计算机与电子信息学院,南宁530004；
摘要：提出了解决一类带等式与不等式约束的非光滑非凸优化问题的神经网络模型。证明了当目标函数有下界时，神经网络的解轨迹在有限时间收敛到可行域。同时，神经网络的平衡点集与优化问题的关键点集一致，且神经网络最终收敛于优化问题的关键点集。与传统基于罚函数的神经网络模型不同，提出的模型无须计算罚因子。最后，通过仿真实验验证了所提出模型的有效性。
关键词：神经网络,非凸非光滑优化,有限时间收敛,
基金资助：国家自然科学基金资助项目(61462006)；；
