基于改进的狼群算法的新型广义熵图像分割

来源：计算机应用研究杂志2019年第10期北京时间：

作者：焦瑞芳,范九伦,

单位：西安邮电大学a.通信与信息工程学院;b.电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室;c.陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心,西安710121；

摘要：为了更准确地分割出图像中需提取的目标，提出改进的狼群算法与新型广义熵结合实现图像分割。在狼群算法游走行为中引入周期性随机扰动策略动态调整算法权重，并在狼群算法攻击行为中引入混沌全局搜索，将此改进的狼群算法与新型广义熵结合完成图像分割，用峰值信噪比作为图像分割评价指标对结果进行验证。结果表明，该算法能更准确地分割出图像中需提取的目标，比基本狼群算法与新型广义熵结合的分割结果更准确清晰。

关键词：狼群算法,周期随机扰动,混沌全局搜索,新型广义熵,峰值信噪比,

基金资助：国家自然科学基金面上项目(61671377)；西安邮电大学西邮新星团队资助项目；；