一种基于IBPSO的SDN控制器放置优化方案

来源：计算机应用研究杂志2019年第10期北京时间：

作者：王潇,杨金民,

单位：湖南大学信息科学与工程学院,长沙410082；

摘要：提出了改进离散粒子群优化（improved binary particle swarm optimization，IBPSO）算法用来解决控制器放置问题。该算法基于粒子群的全局最优和单个粒子的个体最优来决定粒子当前取值概率，消除粒子当前值对下一步迭代的影响，从而加快收敛速度，找到更优的最终结果。仿真结果表明，与离散粒子群优化（binary particle swarm optimization，BPSO）算法相比，由该算法得出的控制器放置方案在实现控制器负载均衡的同时，还可以显著降低控制器的数量。

关键词：软件定义网络,控制器放置,负载均衡,粒子群算法,

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61272401)；湖南省科技计划重点项目(2013GK2003)；；