基于全局更新规则蚁群优化的决策实体配置问题求解方法

来源：计算机应用研究杂志2019年第10期北京时间：

作者：陈冠宇,孙鹏,廖梦琛,张杰勇,武君胜,

单位：1.空军工程大学信息与导航学院,西安710077；2.中国人民解放军95816部队,湖北广水432700；3.西北工业大学a.计算机学院;b.软件学院,西安710072；4.中国人民解放军95445部队,云南大理672100；

摘要：为解决战场C2组织中平台资源的聚类问题，首先定义了决策实体配置过程中的各个要素，然后以面向作战任务的形式从外部和内部两个方面定义了决策实体的工作负载，以工作负载的均方根（root mean square，RMS）为目标函数建立决策实体配置模型，将平台调度方案作为输入信息，采用基于全局更新规则的蚁群算法对问题模型进行求解，生成符合作战需求的决策实体配置方案。最后通过仿真算例对所提方法进行验证和分析，实验结果表明，该方法能够得到较好的平台聚类方案，在聚类结果和收敛速度两方面与传统方法相比均具有优越性。

关键词：决策实体配置,面向作战任务,均方根,蚁群算法,

基金资助：国家自然科学基金资助项目；装备预研国防科技重点实验室基金资助项目；陕西省自然科学基金资助项目；；