一种在矩阵空间中识别文本蕴涵的动态交互网络

来源：计算机应用研究杂志2019年第10期北京时间：

作者：霍欢,刘亮,

单位：1.上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093；2.复旦大学上海市数据科学重点实验室,上海201203；

摘要：针对文本蕴涵问题提出一种动态交互网络（dynamic interactive network，DIN）进行识别。不同于已有交互模型，DIN将两句词向量投射到二维矩阵空间中进行交互，然后利用输出矩阵为同时处理上下文信息和控制信息流动的GRU编码器生成动态权重。前者通过更高阶形式的信息交互挖掘深层逻辑片段，后者通过改变交互信息与上下文信息的结合模式帮助编码器有效区分两者的重要性差异。模型在SNLI测试集上获得了88.0%的识别准确度，超过已有的最佳模型，且使用的训练参数仅为它的一半。

关键词：文本蕴涵识别,交互网络,矩阵空间,动态权重,

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61003031)；上海重点科技攻关项目(14511107902)；上海市工程中心建设项目(GCZX14014)；上海市一流学科建设项目(XTKX2012)；沪江基金研究基地专项资助项目(C14001)；；