COPD多维特征提取与集成诊断方法

来源：计算机应用研究杂志2019年第10期北京时间：

作者：房有丽,王红,狄瑞彤,王露潼,宋永强,

单位：1.山东师范大学a.信息科学与工程学院;b.生命科学学院,济南250358；2.山东省分布式计算软件新技术重点实验室,济南250358；

摘要：目前对慢性阻塞性肺疾病（COPD）的研究存在局限性，一方面，研究成果只利用数据分析单一特征对疾病的影响；另一方面，研究成果仅通过简单算法模型对病例数据验证，因此提出了COPD多维特征提取与集成诊断方法。首先，提出最大依赖度MDF-RS算法，提取多维特征的最优组合；其次，提出DSA-SVM集成模型，构建分类器进行诊断及预测；最后，利用交叉验证方法验证准确率等各项性能指标。通过实验对比验证了提出算法的有效性。

关键词：慢性阻塞性肺疾病,多维特征,集成方法,交叉验证,

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61672329,61373149,61472233,61572300,81273704)；山东省科技计划资助项目(2014GGX101026)；山东省教育科学规划资助项目(ZK1437B010)；山东省泰山学者基金资助项目(TSHW201502038,20110819)；山东省精品课程资助项目(2012BK294,2013BK399,2013BK402)；；