基于改进PSO算法的MAP图标定点选择新方法

来源：计算机应用研究杂志2019年第11期北京时间：

作者：程准,陆凯,钱煜,卢震,鲁植雄,

单位：南京农业大学工学院,南京210031；

摘要：为提高基于MAP图的控制系统驱动效果，并有效减小控制系统内的存储量，提出了一种基于改进粒子群算法的MAP图中标定点择优选取新方法。以液压机械无级变速传动比控制系统中采用的MAP图为例，将其横坐标的两个变量在其定义域内等分，并采用改进粒子群算法选取等分后每段内的坐标点数量和位置。选取过程采用多目标优化原理结合了随机产生100个点的实际值与MAP图线性插值的平均误差以及选定的标定点数量。为提高算法执行效率，对粒子群算法的迭代准则、惯性权重和学习因子进行改进。结果表明，改进后的粒子群算法收敛速度快，寻优精度高，仅需较少的标定数据即可制作控制效果较佳的MAP图。

关键词：改进粒子群算法,MAP图,控制系统,液压机械无级变速器,

基金资助：江苏省研究生科研与实践创新计划资助项目(KYCX17_0647)；国家重点研发计划资助项目(2016YFD0701103)；；