基于最大似然估计准则的特征匹配点提纯算法

来源：计算机应用研究杂志2019年第12期北京时间：

作者：史素霞,杨会君,杨茜,张建锋,

单位：西北农林科技大学信息工程学院,陕西杨凌712100；

摘要：图像特征匹配的准确度直接影响着图像分析与处理的效率与性能，所以要对图像的特征匹配点进行提纯和过滤。首先使用SIFT算法从图像中提取显著特征，建立粗略的匹配关系，利用最近邻比策略初始化特征匹配点的匹配概率，然后基于混合模型的最大似然估计采用EM算法建立匹配点之间的空间转换模型。EM迭代收敛之后，通过其对应关系过滤掉错误的匹配点。实验数据表明，本方法提纯的平均精度可以达到96.8%，平均召回率为81.6%，平均时间消耗为3.1 s。采用该方法提取到的正确匹配点数高于其他算法，同时对包括大视角差、光线变化和仿射变换等大多数变换具有鲁棒性。

关键词：图像特征匹配,最大似然估计,EM算法,最近邻比,

基金资助：陕西省重点研发计划资助项目(2018NY-127)；；