基于混合策略改进的鲸鱼优化算法

来源：计算机应用研究杂志2019年第12期北京时间：

作者：何庆,魏康园,徐钦帅,

单位：贵州大学a.大数据与信息工程学院;b.贵州省公共大数据重点实验室,贵阳550025；

摘要：针对传统鲸鱼优化算法收敛速度慢、易陷入局部最优等问题，提出一种基于混合策略改进的鲸鱼优化算法。首先，引入非线性调整策略改进收敛因子，平衡算法的全局探索与局部开发能力并加快算法收敛速度；然后，将自适应权重系数引入鲸鱼位置更新式中，从而提高算法的寻优精度；最后，结合人工蜂群算法的limit阈值思想，使算法能够有效跳出局部最优，改善算法早熟收敛现象。通过对14个基准测试函数在不同维度上的仿真实验表明，改进算法具有较高的寻优精度和较快的收敛速度。

关键词：鲸鱼优化算法,非线性收敛因子,自适应权重系数,limit阈值,

基金资助：贵州省科技计划项目重大专项资助项目(黔科合重大专项字［2018］3002)；贵州省公共大数据重点实验室开放课题(2017BDKFJJ004)；贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔科合KY字［2016］124)；贵州大学培育项目(黔科合平台人才［2017］5788)；；