基于曲线自适应和模拟退火的蝗虫优化算法

来源：计算机应用研究杂志2019年第12期北京时间：

作者：李洋州,顾磊,

单位：南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院,南京210000；

摘要：针对蝗虫优化算法容易陷入局部极值点、收敛速度慢、精度较差等缺点，提出曲线自适应和模拟退火蝗虫优化算法。首先，引入曲线自适应代替蝗虫优化算法关键参数的线性自适应，提高了算法的全局搜索能力；其次，在此基础上引入模拟退火算法，对蝗虫算法的劣势解具有一定概率的接收，使算法具有跳出局部最优，实现全局最优的能力。自适应缩小模拟退火中蝗虫位置随机解的范围，有利于进一步提高蝗虫算法的开发能力。通过测试函数测试，实验结果表明，改进的新算法具有更好的求解质量和收敛速度。

关键词：蝗虫优化算法,模拟退火算法,混合算法,自适应曲线,

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61302157)；；