基于多维关联规则的区域能源安全外生警源隐含特征分析

来源：计算机应用研究杂志2019年第12期北京时间：

作者：胡健,蒲东,孙金花,

单位：重庆理工大学管理学院,重庆400054；

摘要：针对现阶段我国区域能源安全突发事件频现的问题，对区域能源安全外生警源隐含特性展开了研究。通过对区域能源安全事件案例抽取，构建了能源安全外生警源属性集和数据集。依据数据集的特点设计了能源安全外生警源多维关联规则挖掘模型。该模型首先基于多维属性融合的思路，通过把属性划分为事务项，将外生警源多维属性映射为一维，然后利用Apriori算法的基本原理进行规则挖掘；在此基础上，将该模型应用于能源安全外生警源隐含特征分析中，研究警源属性间的关联关系，实现强关联规则输出。研究结果表明，多维关联规则方法可以发现隐藏在外生警源数据中的规律，通过对挖掘出的规则集的归纳分析，得出区域能源安全外生警源爆发时具有衍生性、季节性、危害性和持续性等共性特征。

关键词：区域能源安全,外生警源,多维关联规则,Apriori算法,隐含特性,

基金资助：国家自然科学基金资助项目(71301181)；重庆市社会科学规划项目(2015YBSH051)；重庆市教委人文社科项目(15SKG134)；全国统计科学研究项目(2015LY58)；；