带加性时变时滞的不确定神经网络鲁棒散耗性研究

来源：计算机应用研究杂志2020年第1期北京时间：

作者：杨飞,唐乾,林果园,

单位：1.中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州221000；2.中国电子科技集团公司第二十八研究所,南京210007；

摘要：针对加性时变时滞不确定神经网络的时滞相关鲁棒耗散性问题，提出了一种更一般化的激活函数。与以往研究不同，充分考虑了关于神经元激活函数和加性时变时滞的充分信息，通过使用一些新的积分项构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函（LKF），并利用新生成的单积分不等式来计算其导数，包括延森不等式和维特林积分不等式的特殊情形。利用线性矩阵不等式（LMI）技术建立了一个新的时滞相关的不守恒全局渐近稳定性和耗散准则。最终通过计算和数值仿真验证了所提理论的有效性。

关键词：神经网络,人工智能,时变时滞,Lyapuno-Krasovskii泛函,

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61272315,60842009)；；