一种基于单纯形搜索的粒子群优化算法
来源：计算机应用研究杂志2020年第1期北京时间：
作者：胡锦帆,张晓伟,袁岐江,张为军,程崇东,
单位：电子科技大学数学科学学院,成都611731；
摘要：为了改善粒子群优化算法的求解性能，提出了一种基于单纯形搜索和粒子群优化的混合算法。该算法一方面自适应地确定惯性权重、认知以及社会参数来达到免参数目的，另一方面利用单纯形搜索来引导部分粒子的搜索方向，从而加速算法收敛。数值实验结果表明，与传统的粒子群算法和其他基于单纯形的粒子群算法相比，提出算法在评估次数、求解精度方面表现良好。
关键词：直接搜索,单纯形搜索,粒子群优化,
基金资助：中央高校科研基本业务费资助项目(ZYGX2016J130)；国家自然科学基金资助项目(61471102)；；
