基于SSU-SGD的动态手持物体识别

来源：计算机应用研究杂志2020年第2期北京时间：

作者：赵文仓,陈聪聪,郑鸿磊,

单位：青岛科技大学自动化与电子工程学院,山东青岛266061；

摘要：连续目标中包含更加丰富的信息，为了更好地获取动态手持物体中的视觉信息，以不同背景下的动态手持物体为目标，基于步长自学习更新的SGD算法（简称SSU-SGD）提出了适用于动态手持物体识别的三个基准，通过自学习出不同的步长，分别在已知类、未知类和已知对象的基础上进行巩固训练，用于后续的动态手持物体识别中。用AlexNet和VGG网络对三个不同基准下的naive策略和累积策略进行了编程实验与仿真，经实验验证，该方法可以有效提高运行速度和训练精确度，并且有效提高了动态手持物体识别过程的实时性，可以进一步应用于实际。

关键词：连续目标,SSU-SGD算法,动态手持物体识别的基准,

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61171131)；山东省重点研发计划资助项目(2013YD01033)；；