改进的Gabor小波变换特征提取算法
来源：计算机应用研究杂志2020年第2期北京时间：
作者：刘胜昔,程春玲,
单位：1.中通服咨询设计研究院有限公司系统集成公司,南京210019；2.南京邮电大学计算机学院,南京210003；
摘要：针对基于Gabor小波幅值与相位的人脸特征提取方法的特征级联方式使得特征向量维度较高的问题，提出了一种改进的Gabor小波变换特征提取算法。该算法计算局部幅值特征和局部相位特征，增强了每个像素的局部关联性；然后通过实验选定加权系数，将幅值特征与相位特征进行加权融合。实验结果表明，该算法与改进前的算法相比，降低了特征向量的维度，且提高了最终的人脸识别率。
关键词：Gabor小波,特征提取,局部幅值特征,局部相位特征,加权融合,
