基于新轮廓特征的离线签名鉴别

来源：计算机应用研究杂志2020年第3期北京时间：

作者：黄威,詹恩奇,郑建彬,汪阳,

单位：武汉理工大学信息工程学院,武汉430070；

摘要：离线签名笔画内部点及背景点的局部二值模式（LBP）非常相近，且对反映离线签名笔画特征有较大干扰，因此提出了一种轮廓处LBP直方图特征。提取签名轮廓上的LBP特征，同时引入了新的规则去除部分无用模式，可有效地提升LBP的有效性和鲁棒性。另外，针对方向链码特征在应用于签名鉴别时存在局限性的问题，提出了一种轮廓模式共生直方图特征。融合这两种轮廓特征，并使用主成分分析（principal component analysis，PCA）降维。最后，使用支持向量机分别在MCYT和GPDS两种公开离线签名数据库上进行测试，取得的平均错误率分别为13.51%和12.97%。在相同的数据集上与其他方法相比，具有更低的平均错误率。

关键词：离线签名鉴别,轮廓特征,局部二值模式,轮廓模式共生,

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61303028)；；