结合评分比例因子及项目属性的协同过滤算法

来源：计算机应用研究杂志2020年第3期北京时间：

作者：李淑芝,李志军,邓小鸿,

单位：江西理工大学a.信息工程学院;b.应用科学学院,江西赣州341000；

摘要：针对传统的协同过滤算法存在用户评分矩阵稀疏及未考虑项目属性之间关系的问题，提出了结合评分比例因子及项目属性的协同过滤算法。首先利用评分矩阵得出项目之间的共同与非共同评分用户数量比矩阵，以此增加项目共同评分用户的影响度，减少用户—项目评分矩阵的稀疏性对项目相似度计算带来的误差；然后对项目属性量化得出其对项目相似度的影响权重，提高项目相似度计算的准确性，根据以上两点提出了一种结合评分比例因子及项目属性权重作为项目相似度权重的算法。实验结果表明，该算法在召回率和准确率上相比现有的方法分别提高了5.1%和4.7%，适用于电商类网站的个性化推荐。

关键词：协同过滤,稀疏矩阵,评分比例因子,项目属性,

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61762046)；；