基于改进inception的脱机手写汉字识别
来源：计算机应用研究杂志2020年第4期北京时间：
作者：陈站,邱卫根,张立臣,
单位：广东工业大学计算机学院,广州510006；
摘要：研究基于inceptions 结构神经网络的脱机手写汉字识别，提出了一种inception结构的改进方法，它具有结构更加简单、网络深度扩展更加容易、需要的训练参数量更少的优点。该方法在数据集CISIA-HWDB1.1 上进行了实验验证，采用随机梯度下降优化算法，模型达到了96.95%的平均准确率。实验结果表明，使用改进的inception结构在图像分类上具有更好的鲁棒性，更容易扩展到其他应用领域。
关键词：脱机手写汉字,卷积神经网络,inception,
基金资助：国家自然科学基金资助项目(61873068)；；
