基于深度学习的面部表情识别研究

来源：计算机应用研究杂志2020年第4期北京时间：

作者：陆嘉慧,张树美,赵俊莉,

单位：青岛大学数据科学与软件工程学院,山东青岛266071；

摘要：针对基于深度学习的静态人脸图像表情识别方法进行研究，首先介绍了深度学习的原理，并归纳了目前公开且常用的面部表情数据集；然后介绍了基于深度学习的表情识别的三个步骤，归纳了图像预处理和表情分类的主要方法，重点总结了目前性能较好的用来提取特征的深度学习框架以及这些方法的基本原理和优劣势比较；最后指出了目前面部表情识别存在的问题和未来可能的发展趋势。

关键词：深度学习,表情识别,神经网络,

基金资助：中国博士后科学基金资助项目(2017M622137)；国家自然科学基金资助项目(61702293)；教育部虚拟现实应用工程研究中心基金资助项目(MEOBNUEVRA201601)；；