《计算机应用研究杂志》发表论文赏析

基于IBU模型的信息传播

来源:计算机应用研究杂志2020年第5期北京时间:

作者:范海波,刘万平,肖晓艳,

单位:重庆理工大学计算机科学与工程学院,重庆400054;

摘要:考虑到发布信息用户的可信度差异对信息传播过程具有一定的影响,针对真假信息传播的广度和效果,提出了一个新的IBU模型,研究了信息内容真实性以及发布信息用户的可信度对信息传播动力学过程的影响。通过MATLAB仿真对该模型的传播效果进行实验,实验结果表明,无论发布信息用户的可信度有多大,与信息可信本身无关,只与信息内容本身是否可信有关;信息发布者可信度越大,对于信息传播的时间就越长;相反,信息发布者的可信度越低,传播时间越短,但并不会改变信息内容真假的性质。研究成果为相关职能部门在信息管控方面提供了理论基础。

关键词:用户可信度,信息传播,传播效果,网络谣言,

基金资助:国家自然科学基金资助项目(61603065,61872051);国家统计局重点项目(2016LZ08);国家社会科学基金资助项目(17XXW005);;

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