基于PageRank的多维度微博用户影响力度量

来源：计算机应用研究杂志2020年第5期北京时间：

作者：罗芳,徐阳,蒲秋梅,邱奇志,

单位：1.武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉430063；2.中央民族大学信息工程学院,北京100081；

摘要：以新浪微博为研究对象，提出一种适用性更广、考虑因素更全面的微博用户影响力度量算法，将用户基本属性、用户交互行为和用户博文内容三个维度因素融入传统PageRank算法中，提出了一种多维度微博用户影响力度量算法MDIR。实验结果表明，MDIR算法相较于其他常用的五种影响力度量算法，能更加全面、真实地反映微博用户的实际影响力。

关键词：微博,用户影响力,PageRank,用户行为,

基金资助：国家教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(18YJAZH087)；；