基于HNC句类的社区问答系统问句检索模型构建

来源：计算机应用研究杂志2020年第6期北京时间：

作者：王宇,王芳,

单位：大连理工大学经济管理学院,辽宁大连116024；

摘要：社区问答系统中充斥着大量的噪声，给用户检索信息造成麻烦，以往的问句检索模型大多集中在词语层面。针对以上问题构建句子层面的问句检索模型。新模型基于概念层次网络（hierarchincal network of concept，HNC）理论当中的句类知识，从句子的语用、语法和语义三个层面计算问句间相似度。通过问句分类算法确定查询问句和候选问句的问句类别，得到问句间的语用相似度，利用句类表达式的结构和语义块组成分别计算问句间的语法及语义相似度。在真实数据集上的实验表明，基于HNC句类的新模型提高了问句检索结果的准确性。

关键词：社区问答系统,问句检索,HNC理论,句类分析,相似度计算,