基于快速协同表示分类和组内预测重构系数向量l2范数的人脸识别算法
来源：计算机应用研究杂志2020年第7期北京时间：
作者：梅伟健,裘国永,
单位：陕西师范大学计算机科学学院,西安710119；
摘要：针对协同表示分类和规则化最小二乘算法（CRC_RLS）在人脸识别应用中识别速率缓慢的问题，通过研究预测重构系数与人脸图片分类的关系，提出一种基于快速协同表示分类和组内预测重构系数向量l2范数算法（FCRC_L2N）。与其他协同表示算法的不同之处在于，改进的FCRC_L2N算法没有计算残差的过程，通过引入组内预测重构系数向量的l2范数直接对图片进行分类。标准数据集上的实验结果显示了该算法的高效性。
关键词：协同表示,重构系数,l2范数,残差,
