医联网应用中异源健康数据语义融合方法研究

来源：计算机应用研究杂志2020年第7期北京时间：

作者：徐博艺,金初阳,胡代平,张鹏翥,蔡鸿明,

单位：1.上海交通大学安泰经济与管理学院,上海200233；2.上海交通大学软件学院,上海200240；

摘要：医疗物联网及移动医疗应用中多种传感器采集的生命体征数据，以及各类健康医疗数据彼此之间存在语义异构性，导致智能医疗物联设备数据融合困难。针对这一问题，研究了基于开放关联数据的语义消歧方法。首先对设备数据进行本体建模，形成局部本体；然后利用图匹配算法将局部本体与开放医疗关联数据进行概念对齐，间接消除异源数据间的语义异构性；最后，在运动手环与体重计数据融合实验中，通过与开放关联数据源的关联匹配判定血压和体重等异构概念属于语义相关概念。实验结果表明，通过与开放关联数据源关联，可以实现局部本体语义扩展，进一步实现异源医联网设备数据融合。

关键词：开放关联数据,移动健康,语义建模,物联网,概念对齐,

基金资助：国家自然科学基金重大研究计划资助项目(91646205)；；