用户认知驱动的VR自然交互认知负荷研究

来源：计算机应用研究杂志2020年第7期北京时间：

作者：徐小萍,吕健,金昱潼,姬文渊,

单位：贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵阳550003；

摘要：针对目前虚拟现实自然交互系统中用户认知负荷难以量化问题，以量化认知负荷为目的，提出一种基于概率神经网络的多通道信息融合模型。首先根据认知理论建立“认知—行为—环境”框架，并在此基础上研究用户认知的数学表征（方法、过程、机理），构建多通道认知模型；然后将多通道信息融合方法引入虚拟现实自然交互系统，建立一种面向虚拟现实自然交互系统的认知负荷模型；通过VR隧道应急救援系统实验对系统中的用户认知进行验证。验证结果表明，具体提出的认知负荷模型具有一定的可行性。

关键词：虚拟现实系统,多通道融合,认知表达,认知负荷,

基金资助：国家自然科学基金资助项目(51865004)；贵州省科技厅支撑计划资助项目(黔科合支撑［2016］2327,黔科合支撑［2017］2016)；贵州省科技厅自然基金资助项目(黔科合基础［2017］1046,黔科合基础［2018］1049)；贵州大学基金资助项目(贵大人基合字［2016］12)；军工业设计工程课程案例库建设基金资助项目(黔教合YJSCXJH［2018］088)；；