一种高效隐私的区块链认知物联网框架

来源：计算机应用研究杂志2020年第8期北京时间：

作者：杨菊英,江兵,罗佳,

单位：1.电子科技大学成都学院计算机系,成都611731；2.四川农业大学商学院电子商务系,四川都江堰611830；

摘要：针对动态物联网隐私安全问题及低效推荐系统问题，提出一种高效隐私的区块链认知物联网框架。该框架分为区块链物联网管理层、认知过程层和需求层三层，区块链物联网管理层为认知层提供所需信息，然后对系统的可管理元素进行安全隐私的操作；在认知层中，认知引擎观察有关系统的信息，然后执行适当的算法来管理系统；在需求层中，通过认知规范语言（cognitive specification language，CSL）来描述网络的目标和行为。所提区块链物联网框架的认知推荐系统从过去发生的经验中学习，改进关于物联网推荐的决策，与其他物联网框架比较，所提框架和推荐系统具有隐私安全和高性能的推荐能力。

关键词：物联网,区块链,认知系统,推荐系统,认知规范语言,

基金资助：四川省科技厅资助项目(172102210594)；；