融合莱维飞行与黄金正弦的蚁狮优化算法

来源：计算机应用研究杂志2020年第8期北京时间：

作者：于建芳,刘升,王俊杰,鲁晓艺,

单位：1.上海工程技术大学管理学院,上海201620；2.东华大学信息科学与技术学院,上海201620；

摘要：针对蚁狮优化算法较易陷入局部最优停滞、收敛精度低以及收敛速度较慢等问题，将莱维飞行机制和黄金正弦算法融合到蚁狮优化算法中，提出了融合莱维飞行与黄金正弦的蚁狮优化算法（LGSALO）。该算法利用Lévy飞行的变异机制对寻优过程中位置更新方式进行变异操作，可以改善种群多样性，使得算法跳出局部最优，提高全局寻优能力，并在一定程度上避免了算法的过早收敛；同时引入黄金正弦算法改进精英蚁狮的寻优方式，协调算法的全局探索与局部开发能力。实验仿真结果表明，该改进算法的寻优性能良好，开发能力强。

关键词：蚁狮优化算法,黄金正弦,莱维飞行,函数优化,

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61075115,61673258)；上海市自然科学基金资助项目(19ZR1421600)；；